一、前言
CSRGAN(Compressed Sensing with Regularization Generative Adversarial Network)是一种基于生成对抗网络(GAN)和压缩感知(CS)的图像超分辨率(SR)算法。它通过学习图像的稀疏表示来实现超分辨率重建,并使用生成对抗网络来提高重建图像的视觉质量。相较于其他传统的图像超分辨率算法,CSRGAN 在保持图像细节和纹理的同时,还能够有效地减少重建图像中的伪影和噪声。
二、安装使用
1.环境搭建
anaconda和cuda和pytorch环境以前写过详细教程:安装
2.源码下载
地址:https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN
git clone或者zip下载
3.依赖安装
cd cd Real-ESRGAN python -m pip install -r requirements.txt 已经有torch环境把里面torch,torchvision删掉
4.运行,结果在result
python inference_realesrgan.py -n RealESRGAN_x4plus -i inputs
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