本章内容 本书内容大都来自,《机器学习实战》 使用概率分布进行分类 学习朴素贝叶斯分类器 解析RSS源数据 使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度 一、简介 前两章我们要求分类器做出艰难决策...
机器学习实战(二):决策树(sklearn)
一、Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 1、实战背景 本节我们将通过一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集,我们就可以利用决策树学到很多知识:眼科医生是如何判断患者...
机器学习实战(二):决策树
本章内容 本书内容大都来自,《机器学习实战》 决策树简介 在数据集中度量一致性 使用递归构造决策树 使用Matplotlib绘制树形图 一、决策树简介 你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参...
操作系统
第一章 操作系统是什么? 用户角度:操作系统是一个控制软件 (更多…)
机器学习实战(一):K近邻算法(sklearn)
一 丶k-近邻算法实战之sklearn手写数字识别 1、实战背景 对于需要识别的数字已经使用图形处理软件,处理成具有相同的色彩和大小:宽高是32像素x32像素。尽管采用本文格式存储图像不能有效地利用内...
机器学习实战(一):K近邻算法
本章内容 本书内容大都来自,《机器学习实战》 k-近邻分类算法 从文本文件中解析和导入数据 使用Matplotlib创建扩散图 归一化数值 一、简单k-近邻算法 1丶 k近邻算法 k近邻法(k-nea...