机器学习

机器学习实战（四）：逻辑回归

一、前言本这会是激动人心的一章，因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现，其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题，比如如何在最短时间内从A点到达B点？如何投入最少工作量却获得最大的效益？如何...

12月11日93

深度学习

第一次写完整安装，可以说把一些关键点都说出来了，你去搜索不一定有这么全，有些内容写得过于前面，但是为你后面安装pytorch做铺垫，如果你暂时不用pytorch，前面的内容够你用了，安装卸载管理基本一...

11月22日621

人工智能

一、朴素贝叶斯之新浪新闻分类(Sklearn) 1、语句切分英文的语句可以通过非字母和非数字进行切分，但是汉语句子呢？就比如我打的这一堆字，该如何进行切分呢？我们自己写个规则？幸运地是，这部分的工作...

11月01日126

人工智能

本章内容本书内容大都来自，《机器学习实战》使用概率分布进行分类学习朴素贝叶斯分类器解析RSS源数据使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度一、简介前两章我们要求分类器做出艰难决策...

10月31日210

人工智能

一、Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 1、实战背景本节我们将通过一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集，我们就可以利用决策树学到很多知识：眼科医生是如何判断患者...

10月30日43

人工智能

本章内容本书内容大都来自，《机器学习实战》决策树简介在数据集中度量一致性使用递归构造决策树使用Matplotlib绘制树形图一、决策树简介你是否玩过二十个问题的游戏，游戏的规则很简单：参...

10月29日57

人工智能

一丶k-近邻算法实战之sklearn手写数字识别 1、实战背景对于需要识别的数字已经使用图形处理软件，处理成具有相同的色彩和大小：宽高是32像素x32像素。尽管采用本文格式存储图像不能有效地利用内...

10月20日207

人工智能

本章内容本书内容大都来自，《机器学习实战》 k-近邻分类算法从文本文件中解析和导入数据使用Matplotlib创建扩散图归一化数值一、简单k-近邻算法 1丶 k近邻算法 k近邻法(k-nea...

10月15日270