最全python环境安装从anaconda到vscode到pytorch一条龙安装,完美解决你的安装烦恼

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最全python环境安装从anaconda到vscode到pytorch一条龙安装,完美解决你的安装烦恼

第一次写完整安装,可以说把一些关键点都说出来了,你去搜索不一定有这么全,有些内容写得过于前面,但是为你后面安装pytorch做铺垫,如果你暂时不用pytorch,前面的内容够你用了,安装卸载管理基本一步到位了。安装出问题也给你提供第二种方式。

麻烦点个赞,求求了,还有我的网站可以参考参考,里面后续我会上很多资料,省去你查找时间,多花时间在学习上。

一丶anaconda下载安装

注意安装64位,强调,要不然你后面安装pytorch32位不支持。

官网:https://www.anaconda.com/products/distribution

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清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

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安装过程中三个注意的地方:

  • 勾选 Alls Users (最新版选择jus tme,才能勾选环境变量,影响不大)

  • 勾选 Add Anaconda to the system PATH environment variable

  • 选择手动安装vscode

  • 添加环境变量在系统变量path
    D:\Anaconda
    D:\Anaconda\Scripts

管理 conda

1.查看 conda 版本

安装完成后按Win+R打开cmd终端,输入conda --version

如果正常输出了 conda 的版本,说明 Anaconda 成功安装了。

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或者点击第三个(Anaconda Prompt管理安装包)与终端界面功能差不多

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多说一句:如果你喜欢jupyter notebook,其实anaconda已经自带了,看上图,如果没有点击上图第一个anaconda Navigation,安装jupyter notebook

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2. 添加国内源

修改conda镜像源文件.condarc,记事本打开,替换下面

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channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

清除缓存

conda clean -y all
  • 查看现有源

conda config --show-sources
  • 或者安装如下方式添加国内清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
  • 删除默认源

conda config --remove channels defaults
  • 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

3. 升级 conda

设置完国内源后,升级 conda 的速度会快很多,之后安装包时也会从国内源下载。

conda update conda
pip install --upgrade pip

升级时弹出Proceed ([y]/n)?时,选择y,确认升级。

查看conda所有配置信息

conda config --show

查看cona源配置信息

conda config --show channels

环境管理

1. 查看 Python 版本

python --version

2. 创建新环境(默认base环境)可跳过

上一步查到我电脑上的 Python 版本为 3.9.13,我想在这个版本基础上创建一个名为pytorch的虚拟环境。

如果以后创建pytorch环境一定要指定python版本,因为python,pytorch,torchvison,cuda是版本对应的。

conda create -n pytorch python=3.9.13

新的开发环境会被默认安装在你 anaconda 目录下的 envs 文件目录下。

3. 激活环境

activate pytorch

4. 列出所有的环境

conda info -e

当前激活的环境会标*

5. 切换到另一个环境

activate pytorch

6. 注销当前环境

deactivate

7. 复制环境

conda create -n base --clone pytorch

8. 删除环境

conda remove -n pytorch --all

包管理

1. 查看已安装包

conda list

2. 使用 Conda 命令安装包

conda install numpy

3. 通过 pip 命令来安装包

如果无法通过conda安装,可以用pip命令来安装包。

pip install numpy
pip国内的一些镜像

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   
豆瓣(douban) https://pypi.douban.com/simple/   
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/   
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用: 可以在使用pip的时候在后面加上-i参数,指定pip源 

永久使用

执行后,路径添加环境变量
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或者新建pip文件夹,pip文件夹下创建一个文件名pip.ini
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy==                       显示可安装版本
https://pypi.org/            本地安装包

如果以上方式还安装不来,直接下载文件安装,有一些不能安装的包,如何手动安装,比如安装sklearn,这是我之前写得文章,sklearn一些依赖库只能手动安装https://tianfeng.space/157.html

4. 移除包

conda remove numpy

二丶VSCode安装配置

VSCode官网:https://code.visualstudio.com/Download#

·正常安装就行没什么讲究

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VSCode 配置

  1. 安装 Python 插件(打开界面点击左边扩展搜索)

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  1. 安装 Code Runner 插件

  2. 安装chinese插件

解决中文乱码问题

1.如果是代码区无法打出中文显示*号,确定你下面编码是UTF-8,点击UTF-8换编码方式

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2.输出中文乱码,修改json文件

“文件”--“首选项”--“设置”--搜索“code-runner.executorMap”

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点击“在settings.json中编辑”

在“ "code-runner.executorMap": ”下找到“python”,如下图所示

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将“python”:冒号后面的改成"set PYTHONIOENCODING=utf8 && python -u",

注意语句中用英文双引号、英文冒号、语句最后要有英文逗号,否则会报错!

修改后contrl+s保存即可,重新运行 程序就可以正常输出中文

三丶安装CUDA

官网:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

如果不知道自己的驱动是多少,cuda版本是多少,可以打开cmd,输入nvidia-smi即可

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或者:NVIDIA控制面板--帮助--组件

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推荐安装CUDA11.5,支持向下兼容,最好先看一下自己pytorch安装指令搭配的CUDA版本,比如我是安装CUDA11.3+pytorch1.12.1,因为没有CUDA11.5+pytorch安装指令。

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下载完直接点击安装,查看是否安装成功,cmd指令输入nvcc -V

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四丶安装pytorch

官网:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

最新11.7所以去历史版本查找

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安装方法:pip安装和conda安装(管理员模式运行)

创建新环境

conda create -n pytorch python=3.8
记得添加源:没有,看上面conda添加国内源

清除缓存

conda clean -y all

官网

第一种

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch
conda install pytorch=1.12.1 torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch -y
第二种
如果使用其他conda指令国内源下载记得去除-c pytorch,他是指定官网下载
镜像地址 pytorch,torchvision,torchaudio


清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
北京外国语大学镜像
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
阿里巴巴镜像
http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
南京大学镜像
https://mirror.nju.edu.cn/pub/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
用于创建环境镜像地址~cudatoolkit


清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
北京外国语大学镜像
https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main
阿里巴巴镜像
http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
如果嫌慢,分开下,上面能下下来最好,
conda install  cudatoolkit=11.3 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda install pytorch torchvision torchaudio -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
第三种 pip安装
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
如果嫌慢,第一个文件地址很大,可以复制他的路径(地址命令行有提示)用迅雷下载,然后pip install 文件地址(直接把文件对着命令窗口拖进来进行),
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然后在执行
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
第三种 本地安装
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 

常用包安装

pip install matplotlib numpy panda -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
mmlab1.1.4.7 torch1.11.0
https://mmcv.readthedocs.io/en/latest/get_started/installation.html
https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/index.html
pip install mmcv-full==1.4.7 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11/index.html
pip install chardet
opencv
pip install opencv-python
pip install opencv-contrib-python

五丶运行环境配置

1.vscode配置(不配置显示找不到torch模块)

在两处path处都配置环境变量最下面三个环境变量

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继续在之前vscode设置中文乱码地方修改为

"python": "F:\\anaconda3\\envs\\pytorch\\python.exe",

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只能使一个生效,可能我太捞了,大不了不用中文了,有大哥知道怎么弄,评论一下

如果配置完了vscode直接下载扩展jupyter,可以打开.ipynb文件。两种对比,网页版更舒服看起来,而且这种格式本来就是网页版,下面提供安装方式。

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2.pycharm配置

FIle -- setting -- python interpret--选择python3.8(pytorch)

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简单使用:右键debug运行(如果debug逐行读懂代码)

1.从if --name开始,打上第一个断点,运行到断点处会暂停运行,然后就可以不停打断点一点点运行,遇到不懂函数Ctrl点击函数会转到函数定义处,然后看函数怎么定义的,或者函数里面还有别的函数在Ctrl转,就跟二叉树一样从根上一点点读懂代码(在这if --name就是根),反正就是跟着代码的运行路径看代码,了解代码。

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最全python环境安装从anaconda到vscode到pytorch一条龙安装,完美解决你的安装烦恼这是debug用到的一些快捷键F7,F8,F9加打断点和Ctrl就够用了。最全python环境安装从anaconda到vscode到pytorch一条龙安装,完美解决你的安装烦恼

3.jupyter notebook配置

 

已安装jupyter有问题的从这开始
jupyter kernelspec list   内核列表
conda uninstall jupyter -y    卸载jupyter
jupyter kernelspec remove pytorch   移除jupyter的pytorch内核
conda install ipython jupyter -y         安装

未安装jupyter从这开始
base                                                     切换到base环境
conda install ipykernel
conda install  jupyter
conda install ipython
pytorch                                                切换到pytorch环境
conda install ipykernel                           安装内核
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch
                                                                     环境名                              内核名

直接点击jupyter(pytorch)图标打开就行,如果matplotlib画图内核挂掉等问题,代码前加
import os
os.environ['KMP_DUPLICATE_LIB_OK']='True'

1.E盘新建Data文件(储存临时文件)

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2.添加环境变量(TEMP和TMP改为如下)

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3.管理员运行Anaconda prompt

jupyter notebook --generate-config

根据显示路径找到你的jupyter_notebook_config.py文件地址

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把这个文件拖入pycharm,文件对pycharm图标拖动(等几秒自动打开文件在pycharm)

用其他编辑方式也行,修改为

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#  Default: ''
# c.NotebookApp.browser = ''
import webbrowser
webbrowser.register('msedge',None,webbrowser.GenericBrowser
(u'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft\\Edge\\Application\\msedge.exe'))
c.NotebookApp.browser = 'msedge'

保存退出,如果没安装jupyter notebook(安装最好都是管理员模式)

conda install jupyter notebook

直接点jupyter图标自动打开网页(edge浏览器),如果不是删除%USERPROFILE%,一般不会

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或者prompt打开输入jupyter notebook,如果要打开指定文件,dos指令切换到文件目录下(记得切换环境),输出jupyter notebook

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六丶结束

第一次完整安装,可以说把一些关键点都说出来了,你去搜索不一定有这么全,有些内容写得过于前面,但是为你后面安装pytorch做铺垫,如果你暂时不用pytorch,前面的内容够你用了,安装卸载管理基本一步到位了。

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TianFeng
  • 本文由 发表于 2022年 11月 22日 20:39:26
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