一、新建记事本打开 <!doctype html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>...
机器学习实战(四):逻辑回归
一、前言 本这会是激动人心的一章,因为我们将首次接触到最优化算法。仔细想想就会发现,其实我们日常生活中遇到过很多最优化问题,比如如何在最短时间内从A点到达B点?如何投入最少工作量却获得最大的效益?如何...
S7协议解析
前言:框架介绍 其中,第1~4层会由计算机自己完成(底层驱动程序); 第5层TPKT,应用程数据传输协议,介于TCP和COTP协议之间;这是一个传输服务协议,主要用来在COTP和TCP之间建立桥梁; ...
suricata+elk安装
经过我反复测试,安装肯定没问题了,只有你一步步按部就班 一丶suricata安装 1、虚拟机安装 vmware YG5H2-ANZ0H-M8ERY-TXZZZ-YKRV8 虚拟网卡配置 nat模式 2...
最全python环境安装从anaconda到vscode到pytorch一条龙安装,完美解决你的安装烦恼
第一次写完整安装,可以说把一些关键点都说出来了,你去搜索不一定有这么全,有些内容写得过于前面,但是为你后面安装pytorch做铺垫,如果你暂时不用pytorch,前面的内容够你用了,安装卸载管理基本一...
反向传播算法搞不懂?看了几篇讲解还迷迷糊糊!我直接给你安排的明明白白!!!!
一丶反向传播算法 1.反向传播算法原理 要搞懂反向传播算法,首先弄清目的是为了什么,最终就是求误差函数对权重的导数,求到了可以干什么呢,看下图, 这个公式是不是很眼熟,就是逻辑回归的权重更新公式,只不...
机器学习实战(三):朴素贝叶斯(sklearn)
一、朴素贝叶斯之新浪新闻分类(Sklearn) 1、语句切分 英文的语句可以通过非字母和非数字进行切分,但是汉语句子呢?就比如我打的这一堆字,该如何进行切分呢?我们自己写个规则?幸运地是,这部分的工作...
机器学习实战(三):朴素贝叶斯
本章内容 本书内容大都来自,《机器学习实战》 使用概率分布进行分类 学习朴素贝叶斯分类器 解析RSS源数据 使用朴素贝叶斯来分析不同地区的态度 一、简介 前两章我们要求分类器做出艰难决策...
机器学习实战(二):决策树(sklearn)
一、Sklearn之使用决策树预测隐形眼睛类型 1、实战背景 本节我们将通过一个例子讲解决策树如何预测患者需要佩戴的隐形眼镜类型。使用小数据集,我们就可以利用决策树学到很多知识:眼科医生是如何判断患者...
机器学习实战(二):决策树
本章内容 本书内容大都来自,《机器学习实战》 决策树简介 在数据集中度量一致性 使用递归构造决策树 使用Matplotlib绘制树形图 一、决策树简介 你是否玩过二十个问题的游戏,游戏的规则很简单:参...
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