YOLO

DETR笔记

前言 论文  代码 DETR(Data-efficient Image Transformer)是一种用于目标检测任务的深度学习模型。它与传统的目标检测方法不同,采用了Transformer架构,将目...
深度学习

efficientnet笔记

  前言 论文 EfficientNet 是一系列卷积神经网络架构,它旨在在计算资源受限的情况下实现更好的性能。EfficientNet 的设计思想是在网络的深度、宽度和分辨率方面进行均衡的...
深度学习

Variational Autoencoder (VAE)

个人网站:https://tianfeng.space 一、VAE 与普通自动编码器一样,变分自动编码器有编码器Encoder与解码器Decoderi两大部分组成,原始图像从编码器输入,经编码器后形成...
AIGC

clip详解

个人网站:https://tianfeng.space 一、前言 OpenAI的CLIP项目自从推出以来,CLIP引起了广泛的关注。它的方法看似简单,但效果非常出色,许多结果令人惊叹。例如,预训练模型...